Optimize your process cycle, automate standardized tasks and get the talent you really need.

iEmployee®

Personalbeschaffung 2.0

Diese Arbeit untersucht die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen (ML) für die Optimierung von Geschäftsprozessen im Personalwesen. Das Forschungsdesign ist eine qualitative Forschung, wobei Experten aus Forschung und Entwicklung sowie der Wirtschaft befragt wurden. NLP und ML werden aktuell in der Betriebswirtschaft sowie auch in der Forschung eingesetzt, allerdings konnte der Einsatz im Personalwesen nicht festgestellt werden. Nach den Äusserungen der befragten Experten gelten NLP und ML trotzdem als geeignete Werkzeuge, um den Prozess «Personalgewinnung» in Zukunft zu vereinfachen.

Erfassung
Benutzerdefinierte Kriterien
NLP-Interface
Python NLTK, SpaCy, uvm.
Deep Learning
SciKit-Learn, Pandas, uvm.
Auswertung
Evaluation

Produkt

Entdecken Sie neue Möglichkeiten

Das multimediale Lehrpojekt von Allan Bachmann ist eine Cloud-Applikation (SaaS). Die Applikation wurde serverseitig mit Node.js programmiert. Die Prozidierung der NLP-Verfahren wurde mit Python und Node.js programmiert. Python (Child-Prozess) interkommuniziert via Standardinput und Standardoutput mit Node (Hauptprozess). Für das Deployment der Applikation wurde Heroku Dyno, eine Plattform für Cloud-Applikationen, verwendet.

Python

Windows

HTML5

Node.js

Less

Wissen

Das Potential von NLP

Die natürliche Sprachverarbeitung ist eine Teildisziplin der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik. Mithilfe von syntaktischen und semantischen Methoden werden textanalytische Funktionen vorgenommen, welche dem Mitarbeiter eine datengestützte Entscheidungsfindung ermöglichen.

Optimieren Sie die Effizienz, Effektivität und Qualität im Human Resources mit iEmployee

Demo

Testen Sie unsere «eRecruiting»-Lösung noch heute.

Erkundigen Sie das multimediale Lehrprojekt von Allan Bachmann aus drei verschiedenen Ansichten.

Ansicht für Arbeitnehmer

Das multimediale Lehrprojekt aus Sicht der Arbeitnehmer.

Frontend erkunden
Ansicht für Arbeitgeber

Das multimediale Lehrprojekt aus Sicht der Arbeitgeber.

Backend erkunden
Ansicht für Entwickler

Das multimediale Lehrprojekt aus Sicht des Entwicklers.

API erkunden